Chapitre 9 - La gestion de la qualité et de la valeur 205 Comme cela implique une décision de type oui/non, la distribution statistique correspondante est binomiale. Cependant, pour un échantillon important, la distribution normale donne une bonne approximation. On utilise σ pour calculer les limites de contrôle inférieur et supérieur ; z est la variable normale centrée réduite liée au risque accepté (1,96 pour un intervalle de confiance de 95 %). σp = p 1− p( ) / n LCSp = p + zσp et LCIp = p − zσp 2) Le graphique c Le graphique c s'intéresse au nombre d'unités défectueuses que présente une production. Il s'agit d'une quantité en valeur absolue (et non d'une proportion comme dans le graphique p). On choisit un échantillon de taille n, et on calcule le nombre moyen de défauts c dans cet échantillon. La distribution de l'échantillon suit une loi de Poisson mais on peut utiliser une approximation par la loi normale. On calcule les limites de contrôle inférieur et supérieur : LCSc = c + z c et LCIc = c − z c .