Hors collection - Le droit face à la disruption numérique - 1re - 23

CHAPITRE 1 - UN

ÉCOSYSTÈME NUMÉRIQUE ÉVOLUTIF

I - Objectifs
25. Le terme big data englobe d'une part les technologies pour distribuer, stocker et traiter massivement les données, et, d'autre part, les méthodes et algorithmes pour analyser ces informations. Ces
données peuvent être de différentes natures et provenir de sources multiples : des données internes
des portefeuilles de contrats et clients, données externes : données de marchés et des données collectées via les objets connectés et les réseaux sociaux.
Le big data traite en temps réel des milliards de données structurées (déterminées a priori) ou non structurées (texte, image, son, vidéo, etc.). L'analyse et l'interprétation dégagent des tendances (reporting) et
favorisent la prospective (prédiction). Le big data ouvre un potentiel considérable de développement du
numérique. L'expression « big data » désigne ainsi non seulement l'expansion du volume des données
mais aussi celle de la capacité à les utiliser. En effet, ce n'est que très récemment que des solutions
permettant d'exploiter des données hétérogènes (textes, images, connexion, localisation...) et non
structurées sous forme de base de données ont été développées. En France, le gouvernement a retenu
le développement de l'économie numérique parmi les cinq priorités du programme « Investissements
d'avenir ». Il a confié à l'Association Française des Éditeurs de Logiciels et Solutions Internet (Afdel)
la mission de contribuer à la structuration d'une filière big data (projet Big DataLaunchpad).
26. Le big data (ou mégadonnées) est caractérisé par le volume croissant des données. La règle des
« 5 V » permet de mieux comprendre le concept. Il s'agit de big data dès lors que l'on est en présence
d'un grand volume de données (généralement plus de 100 téraoctets), d'une variété de données (c'està-dire de différents formats de données) et d'un flux continu de données (on parle alors de vitesse des
données ou encore de vélocité). Ajoutons deux autres V, un pour valeur (qualification des données)
et un pour validité (conformité des données).
Selon le Boston Consulting Group, le big data devrait représenter 8 % du PIB européen en 2020. L'essor
du big data, désigne à la fois l'augmentation exponentielle du volume des données produites par les
activités humaines et les progrès dans la capacité à les exploiter.
27. Les entreprises sont toujours plus nombreuses à se réorganiser pour tenter de valoriser ces données.
Dans la lignée du mouvement pour l'open data (ouverture des données), les administrations sont invitées à s'en saisir, que ce soit pour rationaliser leur pratique ou pour améliorer leur service au public
qu'il traite en permettant une amélioration de la connaissance mais surtout un essor sans précédent
de l'analyse prédictive.
C'est un outil d'anticipation favorisant une prise de décision rapide et fondée sur des données « fraîches » (sous réserve de la véracité des données exploitées). Tous les secteurs publics ou privés sont
concernés et peuvent trouver dans big data une source d'innovation, un levier de gain de productivité,
une amélioration du service rendu au client, à l'usager, au patient, à l'élève, etc. Big data peut aussi
améliorer la vie quotidienne en luttant contre la pollution, l'insécurité, les risques de toute nature
comme une méga base de données qui ne cesse de se développer avec le temps.
28. Le big data permet de progresser de façon importante dans de nombreux domaines, que ce soit
pour améliorer les politiques publiques, évaluer plus facilement les risques sanitaires ou encore optimiser les performances des entreprises.
29. Les exemples d'utilisation des big data qui servent l'intérêt général sont nombreux. Ce fut le cas au
moment de l'affaire du Mediator dont les méfaits sur la santé ont été détectés par le biais d'une étude
de la Caisse nationale de l'assurance-maladie des travailleurs salariés (Cnamts) sur la base du répertoire des actes de soins prodigués à chaque assuré social. Dans les administrations, les entreprises et

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