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CHAPITRE 2 - PROBLÉMATIQUES JURIDIQUES MAJEURES
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En plus de leur formation théorique, les ingénieurs doivent avoir des compétences empiriques qui ne
peuvent être acquises qu'en travaillant avec ces modèles.
V - Un besoin de financement important
L'ampleur des investissements requis crée des barrières à l'entrée significatives et ce d'autant plus qu'ils
doivent être renouvelés continuellement. L'Autorité relève à cet égard que les investissements dans le
secteur ont été multipliés par près de six entre 2022 et 2023.
Les entreprises du secteur ont ainsi levé plus de 22 milliards de dollars en 2023 (soit environ
20 milliards d'euros), contre environ 4 milliards de dollars en 2022 (soit environ 3,7 milliards d'euros).
Des évolutions techniques ou organisationnelles et certaines politiques publiques peuvent permettre
de limiter ces barrières à l'entrée : l'existence de supercalculateurs et de modèles ouverts, l'émergence
d'innovations technologiques réduisant le besoin en données et puissance de calcul.
C. La position de certains acteurs sur d'autres marchés en lien avec l'IA
générative
La position de certains acteurs majeurs sur d'autres marchés, en lien avec l'IA générative, pourrait
engendrer différents avantages concurrentiels. Il s'agit de leur accès privilégié aux intrants et des avantages
découlant de leur intégration verticale.
I - Un accès privilégié aux intrants
Les grands acteurs du numérique bénéficient d'un accès privilégié aux intrants nécessaires pour
l'entraînement et le développement des modèles de fondation. Ils disposent d'un accès facilité à la
puissance de calcul en tant que partenaires et concurrents des fournisseurs de puces pour l'IA.
Ces entreprises bénéficient également d'un accès privilégié à un large volume de données (comme
Alphabet avec YouTube qui lui offre une source majeure de données d'entraînement pour les
modèles d'IA). Elles peuvent aussi utiliser leur puissance financière pour conclure des accords avec
des propriétaires de données tierces comme le montre l'accord conclu par Google pour un montant
de 60 millions de dollars (soit environ 55 millions d'euros) par an pour accéder aux données de
Reddit, site communautaire américain de discussions et d'actualités sociales. De plus, un grand
nombre de talents sont attirés par les salaires attractifs offerts au sein des grandes entreprises du
numérique.
II - Les avantages découlant de leur intégration verticale
Au-delà d'un accès inégalé aux intrants nécessaires pour l'entraînement de modèles d'IA génératives,
les grandes entreprises du numérique bénéficient d'avantages liés à leur intégration verticale et conglomérale.
Il s'agit des économies d'échelle, de gamme et des effets de réseaux de nature cumulative,
puisque les données de retour des utilisateurs permettent d'affiner les futurs modèles et d'améliorer
leur performance ou de proposer de nouveaux services.
L'Autorité de la concurrence constate également que ces entreprises commencent à intégrer les outils
d'IA générative dans leurs écosystèmes de produits et de services.
Ainsi, Microsoft déploie ses propres modèles et ceux de son partenaire OpenAI dans la fonction
« Copilot » afin d'améliorer la fonctionnalité de recherche de Microsoft Bing et propose un assistant
IA conçu pour fonctionner avec l'offre Microsoft 365. Par ailleurs, les places de marché de modèles
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