74 76 78 80 82 20 25 30 Tiempo (s) PMU medido Reproducción con parámetros originales 35 40 -50 -100 -150 20 25 30 Tiempo (s) Reproducción con parámetros calibrados figura 6. Los resultados de la validación. El color azul representa el registro del PMU y el rojo el resultado de la reproducción con el modelo calibrado. de programación de aplicaciones para conectar el bloque de calibración del modelo y el bloque de preprocesamiento de datos. Primero, extraemos los datos de eventos y el modelo dinámico para su validación y calibración. A continuación, realizamos la validación examinando el desajuste entre las salidas del modelo y las mediciones sobre el terreno. Si el desajuste es suficientemente grande (superior a un umbral), el modelo no es preciso y pasamos al bloque de calibración del modelo para realizar la validación. De lo contrario, si el desajuste es pequeño, la herramienta de software emite el informe de rendimiento. tabla 1. Cuantificación del desajuste del modelo mediante el error cuadrático medio. RMSE Eventos 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 P (MW) Parámetros originales 1.61 0.52 1.08 0.55 0.63 0.55 1.61 0.28 1.61 0.4 0.73 0.19 enero/febrero 2023 Parámetros calibrados 0.15 0.14 0.07 0.13 0.12 0.14 0.24 0.06 0.22 0.13 0.07 0.08 Q (MVar) Parámetros originales 17.8 3.53 13.07 12.93 6.99 2.91 14.69 11.2 14.22 2.52 9.24 16.66 Parámetros calibrados 0.76 0.28 0.5 1.14 0.29 0.29 0.68 0.49 0.79 0.59 0.13 0.21 B C D1 En 2016, el NERC organizó un taller sobre pruebas de calibración de modelos. En el taller se realizó una prueba a ciegas, en la que cada participante recibió los datos de medición de 12 eventos y un modelo dinámico de una central hidroeléctrica. Se dijo a los participantes que existían algunos errores en el modelo (es decir, que la salida del modelo