IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - March/April 2020 - 22

p- otencia. Los casos de simulación masiva se pueden paralelizar para realizar
simulaciones de estabilidad transitoria
(TS, por sus siglas en inglés), simulaciones de transitorios electromagnéticos (EMT, por sus siglas en inglés) y
simulaciones híbridas TS-EMT. La
eficiencia general de la simulación es
miles de veces más rápida que los medios tradicionales. Los autores también
presentan información sobre un prototipo de sistema de gestión energética,
desarrollado para su instalación en un
centro de control provincial, que es capaz de obtener un rendimiento mucho
mayor gracias a una nueva arquitectura
de base de datos junto con métodos rápidos de cómputos paralelos.
El quinto artículo, de Fangxing Li,
Kevin Tomsovic y Hantao Cui, describe una plataforma totalmente automatizada, integrada y de circuito cerrado con modelado integral del sistema
como un gemelo digital virtual de una
red eléctrica real a gran escala. Los investigadores pueden modelar sistemas

diferentes para analizar el rendimiento
de la red, las aplicaciones de nuevas
tecnologías y las funciones de monitoreo, modelado, control y actuación. El
simulador logra un equilibrio entre la
complejidad del modelado de sistemas
y la fidelidad de los ensayos para investigación y pruebas en las siguientes
áreas:
1)	 el diseño de una arquitectura de
software desacoplada para representar la dinámica del sistema eléctrico de gran porte y los
sistemas de control cibernético
2)	 el desarrollo de un entorno de
mensajería distribuida para integrar módulos de software interoperables para la ejecución simultánea y las pruebas sistemáticas
3)	 el avance de una herramienta
para visualizar los datos e interactuar con los módulos de soft--
ware en tiempo de ejecución.
Los autores presentan un estudio de
caso de un controlador de amortiguación de un área extensa para amor-

tiguar las oscilaciones entre áreas y
analizan los planes para continuar el
desarrollo del simulador, incluida una
posible extensión para futuras capacidades de hardware-in-the-loop.
El artículo final, de Jan Alam, Patrick Balducci, Kevin Whitener y Steve Cox, se enfoca en un control de los
ESS. El sistema optimiza el funcionamiento físico de un entramado de baterías de 5 MW/1.25 MWh para equilibrar las demandas entre los bloques
de batería, y se coordina con el sistema de gestión de energía centralizado
para maximizar el valor económico
del sistema en general al proporcionar
a la energía arbitraje, capacidad, servicios auxiliares y seguridad del sistema. Inicialmente, los autores presentan
una descripción técnica de los ESS y
los casos de uso considerados. Luego
proporcionan consideraciones importantes para las perspectivas y procesos
de desarrollo de la estrategia de control
de los ESS, incluidos los aspectos técnicos y financieros. Se presentan los
https://www.nuscalepower.com/benefits/cost-competitive
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