IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - March/April 2021 - 108

i-nteligentes ubicados en las instalaciones de los consumidores para permitir
la integración de las fuentes distribuidas con el control del uso de la energía
distribuida. Otra tendencia es el desarrollo de técnicas de medición de diagnóstico a fin de evaluar las condiciones
de aislamiento, la predicción de la vida

El autor
presenta de
forma elocuente
que los nuevos
desarrollos
tecnológicos
proporcionan
soluciones
mejoradas para
la gestión de
activos.
útil de los activos y la supervisión del
estado de las redes de sensores. Estas
tendencias tienen el objetivo común de
acceder y manejar grandes volúmenes
de datos (es decir, big data).
El libro presenta la confiabilidad
y el mantenimiento, incluidos los fallos de los equipos, la planificación
del mantenimiento y la prevención.
El Capítulo 3 presenta cuestiones de
evaluación de riesgos, costo del ciclo
de vida y confiabilidad de las herramientas informáticas. En el Capítulo
4 se desarrolla el método RCAM, su
implementación, la gestión sistemática
de los activos y los requerimientos de
análisis de datos. El Capítulo 5 presenta las aplicaciones a la evaluación de
la confiabilidad de los sistemas eléctricos, los índices de puntos de carga,
los criterios deterministas frente a los
probabilísticos, la evaluación del riesgo operativo y las especificaciones de
mantenimiento y rendimiento. El Capítulo 6 presenta las aplicaciones del
RCAM a los sistemas de distribución
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de potencia, incluidos los cables subterráneos, los aislamientos de los cables,
la rehabilitación de los cables con tramos de agua y los factores de envejecimiento de los sistemas de líneas aéreas
rurales, así como sus efectos.
En el Capítulo 7 se explican los fallos del sistema de potencia eólica, la
confiabilidad de las turbinas y las cajas
de engranajes, el monitoreo del estado
para el mantenimiento preventivo y la
implementación del RCAM. El Capítulo 8 explica la confiabilidad y el mantenimiento de los componentes, incluida
la estimación del índice de peligrosidad mediante termografía infrarroja, la
gestión del mantenimiento basado en
el estado, el monitoreo del estado mediante redes neuronales artificiales y el
análisis de alarmas y avisos de control
y adquisición de datos. El Capítulo 9
trata sobre la optimización del mantenimiento de casos RCAM, incluida
la optimización multiobjetivo para
sistemas de distribución, simulaciones Monte Carlo basadas en eventos,
enfoques de optimización heurística y
métodos de optimización oportunista.
El Capítulo 10 explica el caso RCAM
para sistemas hidroeléctricos con detalles de cálculo en Vattenfall, gestión de
riesgos y análisis de datos, y una comparación de tres métodos de RCM para
el estudio de caso.
La visión de este libro es fomentar
la colaboración y el intercambio de
conocimientos entre los participantes
de la industria y el mundo académico,
los reguladores y los responsables de la
toma de decisiones. El autor afirma que
los intercambios conducirían a mejores
decisiones y a resultados de gestión de
activos de mayor calidad. El público al
que va dirigido incluye a lectores con
distintos conocimientos sobre la gestión de activos. El libro está dirigido
a profesionales y académicos de diferentes sistemas de gestión de activos de
infraestructuras con aplicaciones a los
sistemas de energía eléctrica. El lector
debe tener conocimientos previos sobre
el análisis matemático y los fundamentos de la ingeniería eléctrica. El autor
ha proporcionado explicaciones adicionales en el apéndice y ha enumerado

más referencias a una amplia revisión
de la literatura para los lectores nuevos.
Este libro es una sólida contribución
a la aplicación de la gestión de activos
de tecnología avanzada a los sistemas
eléctricos. Felicito a la profesora Lina
Bertling Tjernberg por haber reunido
un conjunto de temas muy necesarios
para educar a la próxima generación
en esta era de incertidumbres e innovaciones de los sistemas de potencia
eléctrica.
-Mohammad Shahidehpour

Fuentes y tecnologías de
energías renovables
Por Nader Anani
Este nuevo e interesante recurso de
Nader Anani abarca ampliamente las
tecnologías y fuentes de las energías renovables. Anani es profesor
asociado de ingeniería eléctrica y jefe
de la División de Electrónica e Ingeniería Eléctrica de la Universidad de
Chichester, Reino Unido. Es autor
de decenas de artículos en revistas y
conferencias y es miembro senior del
IEEE. Realizó su doctorado en la Universidad Metropolitana de Manchester, Reino Unido.
Identificador de Objeto Digital 10.1109/MPE.2020.3043676
Fecha de la versión actual: 19 de febrero de 2021

marzo/abril 2021

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