IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - Marzo/Abril 2017 - 54

herramientas en los estudios de cortocircuitos de producción
distribuida, la dinámica de equipos trifásicos, la alternación
y reconfiguración de alimentadores, las representaciones de
carga, la armonía y análisis de calidad energética y la variedad de zonas suplementarias que contribuyen al proceso de
planificación de distribución.
A medida que estas herramientas de diseño de distribución se vuelvan más complejas, requerirán importantes
inversiones en tiempo y capacitación, las cuales escasean en
la mayoría de servicios públicos. Para los ingenieros de EDP,
pedirles que incorporen estos nuevos métodos y habilidades
(además de desarrollar su trabajo diario) resulta todo un reto
y requerirá de interrelaciones de alto nivel para ayudar a
materializar los resultados de ingeniería en planes factibles.
Un ejemplo de ello es el marco de modelado abierto
(OMF, por sus siglas en inglés) de la asociación de cooperativas eléctricas rurales nacionales, el cual se basa en
herramientas de código abierto y de acceso público. El OMF
separa al usuario de los análisis de ingeniería mediante la
automatización de gran parte del proceso de diseño y simulación y luego va extendiendo niveles de rentabilidad por todo
el análisis de ingeniería. Esto permite al ingeniero de EDP
comparar cómo diferentes soluciones o niveles de soluciones
múltiples afectan a la confiabilidad y al costo al tiempo que
incorpora la precisión de ingeniería necesaria. Aunque esto
no sustituye al análisis de ingeniería que se necesita para
la implementación, sí que permite al personal del servicio
público centrarse en lo esencial del proceso IRP (mediante
la determinación de la solución más duradera y rentable)
con un gran nivel de confianza. El desarrollo de esta herramienta ofrece gran oportunidad para crecer y transformar
la manera en que la industria de electricidad aborda estas
cuestiones.

Planificación del Sistema de Distribución
Eléctrica en el Futuro
La EDP tradicional utiliza un enfoque de previsión de carga
para predecir con precisión el aumento de demanda de energía eléctrica y, a continuación, orientar el diseño de alimentadores de distribución y extensiones de línea para abastecer esas nuevas cargas. Los ingenieros de EDP trabajan
codo con codo con los planificadores de subestación y transmisión para proporcionar la suficiente habilidad para abastecer nuevas cargas tanto en el sistema de transmisión como
en la subestación. Sin embargo, las "soluciones no inalámbricas" que presenta la construcción de nuevas infraestructuras de servicios públicos ya no son la única alternativa y a
los servicios públicos como Con Edison se les reclama una
infinidad de soluciones inalámbricas que reduzcan eficien-

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temente la demanda de máximos del sistema y compensar
potencialmente la costosa distribución y las expansiones del
sistema de transmisión.
Los enfoques tradicionales de planificación de distribución aportan confiabilidad y, como mínimo, un factor de
contingencia N-1 para el funcionamiento fiable del sistema.
Aun así, las soluciones innovadoras e inalámbricas no encajan en los planteamientos habituales de la EDP. Depender
de soluciones de la "gestión particular", así como de soluciones de los servicios públicos, para ayudar en la gestión
de demandas máximas puede conllevar un nivel de riesgo
para los servicios públicos, ya que tendrían un control limitado sobre las soluciones de particulares. Sin embargo, es
fundamental que los servicios públicos confíen en sus consumidores y socios energéticos para mantener sus niveles
de confiabilidad de servicio en adelante. Si tiene éxito, el
programa BQDM fortalecerá los debates reguladores y de
servicios públicos acerca de cómo planear de forma efectiva
el crecimiento de FED y de carga en un futuro y, probablemente, cambiará determinadas metodologías que servicios
públicos y reguladores consideran que tienen recorrido.

Lecturas Complementarias
S. P. De Martini y L. Wang. (2016). Data and the electricity grid: A roadmap for using system data to build a plug
and play grid [En línea]. Disponible en: http://morethansmart.org/wp-content/uploads/2016/10/MTS-System-DataPaper.pdf
T. Lindl, K. Fox, A. Ellis, y R. Broderick. (mayo de 2013).
Integrated distribution planning concept paper [En línea]. Disponible en: http://www.irecusa.org/publications/integrateddistribution-planning-concept-paper/
P. De Martini. (agosto de 2016). Integrated distribution planning. ICF International. [En línea]. Disponible
en: http://energy.gov/sites/prod/files/2016/09/f33/DOE%20
MPUC%20Integrated%20Distribution%20Planning%20
8312016.pdf
DOE Grid Modernization Laboratory Consortium [En
línea]. Disponible en: http://energy.gov/under-secretary-science-and-energy/doe-grid-modernization-laboratory-consortium-gmlc-awards

Biografías
Michael Coddington pertenece a National Renewable Energy Laboratory, Golden, Colorado.
Damian Sciano pertenece a Con Edison, Nueva York.
Jason Fuller pertence a Pacific Northwest National Laboratory, Richland, Washington.
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http://morethans http://www.mart.org/wp-content/uploads/2016/10/MTS-System-Data http://www.irecusa.org/publications/integrated http://www.energy.gov/sites/prod/files/2016/09/f33/DOE http://www.energy.gov/under-secretary-s

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