IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - July/August 2021 - 28

estudio 3 fueron más generosas que estas (un rango intercuartil
entre £60 y £160 anual con un promedio de
ganancia de £22.41 durante el estudio de dos meses).
Esto sugiere que incluso una recompensa financiera
relativamente modesta podría tener éxito en fomentar
a los conductores para que sean flexibles en las cargas
en su hogar de los VE.
Actitudes de los participantes
de proporcionar flexibilidad
¿La satisfacción de los participantes se vio
afectada por experimentar la gestión de la
demanda?
Durante el periodo del estudio, los participantes de Electric
Nation completaron encuestas sobre su experiencia en el
estudio y su actitud hacia la carga inteligente. Se sometió a
los participantes una serie de preguntas consistentes sobre
su actitud hacia la carga inteligente en cada etapa, lo que
permitió que se vincularan los resultados a sus experiencias
en cada estudio. La figura 9 ilustra los puntajes cuando se
pidió a los participantes que calificaran su satisfacción con
tabla 6. La frecuencia de la entrada de datos
de CrowdCharge para el estudio 2.
Tipo de datos
Viaje regular
Viaje único
Porcentaje de
usuarios de una
cuenta en la
aplicación que
proporcionaron
estos datos al
menos una vez
41
25
Estado de la carga 57
Frecuencia
promedio de la
entrada de datos
(entradas por
semana)
0.16
0.07
0.47
los acuerdos de carga, en una escala de 1 a 10 (10 = completamente
satisfecho).
En ambos grupos, la satisfacción se mantuvo alta en todas
las etapas del estudio, sin que ocurrieran cambios estadísticamente
significativos. Los datos también se analizaron para
determinar si la experiencia de los participantes de la gestión
de la demanda afectó las calificaciones de satisfacción que
brindaron. Si los participantes cuya carga se gestionó más
frecuentemente experimentaron menor satisfacción, esto
podría indicar una falta de aceptación de la carga inteligente.
En ambas cohortes del estudio, este no fue el caso. Experimentar
más gestión de demanda (velocidad de carga reducida)
no condujo a calificaciones más bajas de la satisfacción
o aceptación de los acuerdos de carga.
¿Los participantes deseaban controlar
la gestión de la demanda?
Durante el estudio 1 (véase la tabla 1) no se informó a los
participantes cuando se gestionaba su carga y no podían
anularla o excluirse voluntariamente. Como se muestra en
la figura 9, a pesar de esta falta de control, se mantuvo alta
la satisfacción de los participantes. El estudio 2 introdujo
aplicaciones que brindaban a los participantes un método de
influenciar qué tan probable era que se gestionara su carga.
Los sistemas usados por GreenFlux y CrowdCharge diferían
en las siguientes maneras:
✔ CrowdCharge: los usuarios le decían a la aplicación
cuánta carga tenía actualmente su vehículo y cuánto
necesitaban para el día siguiente (mediante la planificación
de viajes). El sistema priorizaba a aquellos
usuarios cuyos viajes planificados implicaban que no
se podía bajar la velocidad de su carga.
✔ GreenFlux: los participantes tenían acceso a una aplicación
que les mostraba en tiempo real si su carga estaba
siendo gestionada y les permitía solicitar " prioridad
alta " para anular la gestión de su sesión de carga
actual.
21 %
55 %
26 %
31 %
33 % 53 %
12 %
21 %
26 %
31 %
41 %
24 %
16 %
8 %
53 %
29 %
45 %
76 %
Estos distintos enfoques permitieron que se hicieran comparaciones
del nivel de interacción con los diferentes sistemas.
Algunas estadísticas fundamentales del estudio 2 son
las siguientes:
✔ CrowdCharge:
* Durante el estudio 2, el 55 % de quienes fueron invitados
a crear una cuenta en una aplicación, lo hicieron.
CrowdCharge
1-4
5-7
GreenFlux
8-10
figura
10. La probabilidad de que los usuarios adopten las
soluciones de cada estudio (10 = " Muy probable " ).
28
ieee power & energy magazine
* Los usuarios podían ingresar tres tipos de datos: viajes
regulares (un trayecto en ciertos días de la semana),
viajes únicos y estado de la carga. Durante el estudio
2, el 65 % de los usuarios de cuenta ingresaron
al menos un dato. Los planes de viajes comprendían
el kilometraje y la hora de salida. El estado de la
carga se requería cada vez que se iniciaba la aplicación,
ya que sin esta información no es posible saber
cuánta energía se necesitaba para el siguiente viaje.
La tabla 6 resume la frecuencia de ingreso de datos.
julio/agosto 2021
Estudio 1
Estudio 2
Estudio 3
Estudio 1
Estudio 2
Estudio 3
IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - July/August 2021

Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - July/August 2021
