IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - July/August 2021 - 42

PowerFactory. El motor puede comunicarse a través del protocolo
OPC con el con el componente externo. El modelo
representa el sistema eléctrico con detalles transitorios
dinámicos aplicados para los activos de todo el sistema
de distribución, como energía fotovoltaica (FV), baterías,
condensadores y cargas. Los datos de series temporales de
infraestructura de medición avanzada incorporados a nivel
de transformadores de servicios y los datos de series temporales
de generación de las FED se aplican por un tiempo
de simulación de 24 horas. Además, se utilizan varias plataformas
computacionales como FED físicas y se comunican
a través de una red con la docker machine. Se ha probado la
configuración en 500 puntos incorporados.
La figura 10 presenta algunos resultados antes y después
de ejecutar el algoritmo de optimización de los NODES. En
la figura 10(a) y (b), se presentan las potencias activas de la
cabecera del alimentador para las tres fases. La figura 10(a)
ilustra la forma en que la potencia activa sigue los datos de
series temporales de carga e irradiancia FV y provoca un flujo
eléctrico inverso en la subestación desde las 10 hasta la 11
a.m., cuando la irradiancia es alta. La figura 10(b) muestra la
misma potencia cuando la optimización controla las FED para
mantener la tensión dentro del límite y seguir la señal del objetivo
de magnitud de la reserva (RMT, por sus siglas en inglés)
con un patrón específico.
Técnicamente, el RMT es un punto de ajuste para la
potencia activa del cabezal del alimentador, que se puede
160
140
120
100
80
60
40
20
129.3
117.9
112.7
10.0
18.7
1.7
1.5
51.5
29.3
Carga
flexible
del escenario
balanceado
1.7
19.1
10.0
51.4
0.0
35.7
Carga
inflexible
del
escenario
balanceado
1.7
9.5
10.0
85.6
72.6
4.0
31.5
Carga
flexible del
escenario
fuerte en
energía solar
4.0
44.3
Carga
inflexible
del escenario
fuerte en
energía
solar
Batería Almacenamiento por bombeo Energía solar
Energía eólica en el estado Energía eólica fuera
del estado
Energía geotérmica
figura 11. El impacto de la flexibilidad de carga en las
carteras de fuentes comparativas para 2045.
42
ieee power & energy magazine
146.5
1.7
5.5
5.4
definir por sus límites y despachar al controlador central.
Como se observa, habrá cierta oscilación mientras se busque
la señal del RMT y se establecerá en un tiempo breve
después de que cambie el punto de ajuste del RMT. De
forma similar, se retrata la sobretensión en varios nodos en
la figura 10(c) y (d). Antes de la optimización y de ejecutar el
algoritmo de optimización, la potencia reactiva de las FED
contribuye a mantener la tensión bajo las restricciones para
todos los nodos del alimentador.
A través de esta plataforma, SCE desarrolló una solución
innovadora de hardware y software para integrar y
coordinar la generación de FED, los circuitos de distribución
y los sistemas de energía de uso final en varios puntos
de la red eléctrica. Además, se ha explorado la estructura
de control distribuida como una solución alternativa para
el control de sistemas de gran porte y así manejar la tensión
y la frecuencia en el sistema de distribución. La configuración
es flexible al ofrecer estructuras de gestión de
redes alternativas que permitan un funcionamiento optimizado
de las innumerables FED de la red. Esta plataforma
permitirá la coordinación en tiempo real entre las FED,
como activos solares de tejados y comunitarios con la red,
formando al mismo tiempo y de manera proactiva la carga
eléctrica. Esto aliviará la demanda máxima, reducirá las
cargas y el estrés en los equipos, manejará y controlará
la tensión, y aprovechará todo el potencial de la FED en
la red, generando un funcionamiento más eficiente de la
red y promoviendo la idea de SCE de reimaginar la red
del futuro.
Flexibilidad en una California
más electrificada
Dado que el transporte y su refinamiento de combustibles
fósiles asociado contribuyen a la mitad de las emisiones de
gases de efecto invernadero de California, la electrificación
de automóviles, autobuses y camiones de servicio medio y
pesado tendrá que aumentar de manera significativa para
alcanzar la carbono neutralidad para 2045. De acuerdo con
los actuales patrones de propiedad y uso de automóviles en
California, 26 millones de vehículos de pasajeros, 900,000
camiones de servicio medio y 170,000 vehículos de servicio
pesado tendrán que ser eléctricos para 2045. Esto aumentará
la carga eléctrica en casi 130 TWh, representando más del
33 % de la carga suministrada por la red. De manera similar,
casi el 75 % del espacio de construcción y de la calefacción
de agua tendrá que electrificarse, lo que aumentará la carga
eléctrica en casi 50 TWh, representando alrededor del 15 %
de la carga total de la red para 2045.
Se espera que la electrificación de los edificios y el
transporte represente casi la mitad de la demanda total
de la red en 2045. Se prevé que la carga asociada tendrá
una flexibilidad significativa impulsada por las tarifas por
tiempo de uso y tecnologías de control más efectivas que
permitan elaborar estrategias de automatización y de carga
de VE inteligentes. También se prevé el manejo de carga
julio/agosto 2021
GW
IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - July/August 2021

Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - July/August 2021
