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Los puntos de referencia históricos también pueden depender
en cierto punto del ajuste del mismo día, es decir, una metodología
que modifica el punto de referencia de acuerdo con la
carga registrada durante el día de la activación (con expedientes
para evitar el juego de la fuente de demanda para sobreestimar
su contribución). Un ejemplo clásico de la metodología
de referencia histórica con ajuste del mismo día que se usa en
el Operador de sistema independiente de California (CAISO,
por sus siglas en inglés) se ilustra en la figura 5.
El punto de referencia del grupo de control no depende de
datos históricos, sino que estima la carga que habría retirado
la fuente de demanda si no se activaba con base en los retiros
de un grupo de control de consumidores. Estos consumidores
pueden ser seleccionados entre aquellos que brindan RD (con
un estudio controlado aleatorizado de una cantidad pequeña
de consumidores activos) o entre consumidores con características
similares a aquellos en el programa de RD, pero que
no brindan servicios de RD. En particular, este tipo de punto
de referencia de la demanda se usa en Estados Unidos.
Otras metodologías de puntos de referencia, que no suelen
usarse en el marco de los mecanismos de capacidad,
son Antes del medidor/Después del medidor, que definen
el punto de referencia simplemente en función de la carga
registrada antes de que se active el servicio de RD; el punto
de referencia declarativo (en el que el punto de referencia lo
estima directamente el proveedor de servicios de RD, que
luego se lo comunica al operador); y el punto de referencia
basado en regresión (en el que el punto de referencia se calcula
mediante una fórmula compleja con varios parámetros,
como la temperatura y la luz solar, cuyos coeficientes se definen
conforme datos históricos).
El problema de la
doble remuneración (o doble beneficio)
La participación explícita de fuentes de demanda en los
CRM del lado de la oferta tiene una desventaja significativa
que parte de la presencia de un determinado grupo de
consumidores en la curva de demanda y la de oferta del mercado
de capacidad. Una fuente de demanda que forma parte
del mecanismo de capacidad recibe una remuneración por
reducir su carga en condiciones de escasez. No obstante, al
hacerlo, también puede reducir su contribución a la recuperación
de los costos del CRM si los cargos están designados
para que se asignen a estos costos de retiro en condiciones
de escasez. De esta manera, la fuente de demanda recibe una
remuneración dos veces y, sobre todo, su posición neta en
el CRM puede ser mayor a cero, es decir, podría tener un
ingreso neto de su participación.
Sin embargo, lo que la fuente de demanda hace en realidad
es tan solo reducir o llevar a cero su carga en condiciones
de escasez con el fin último de evitar el pago de los cargos
del CRM (y sin beneficiarse de la cobertura del mecanismo).
Entonces, su posición neta en el CRM debería ser, como
mucho, nula. El regulador italiano ARERA estableció con claridad
este punto de vista durante el diseño de su mecanismo de
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capacidad. De acuerdo con su criterio, una fuente de demanda
involucrada en el mercado de capacidad brinda un servicio
que solo la puede usar ella misma (mediante los consumidores
que la conforman, que también están representados en la
curva de demanda). No obstante, el servicio de la fuente de
demanda no se puede brindar a un tercero, distinto del servicio
que brinda un generador, cuya posición en el CRM se
espera, por supuesto, que sea mayor a cero.
El riesgo de una doble remuneración para las fuentes
de demanda depende en el diseño de los cargos del CRM.
Paradójicamente, el problema de la doble remuneración se
ha evitado hasta ahora gracias a las estrategias ineficientes
de asignación de costo adoptadas en la mayoría de los
mecanismos de capacidad. Las cargas volumétricas que
abarcan una cantidad importante de horas reducen el beneficio
que pueden obtener a partir de la reacción de las fuentes
de demanda en condiciones de escasez. Sin embargo, las
estrategias de asignación de costos basadas en los cargos de
capacidad en condiciones de escasez aumentan el riesgo de
doble remuneración para las fuentes de demanda. La manera
más eficiente de enfrentar este problema sería, una vez más,
implementar cargos fijos del CRM (con base, por ejemplo,
en el consumo histórico en condiciones de escasez). Con
este enfoque, la demanda que brinda servicios de RD pagaría
un monto fijo de costos del CRM y compensaría esta cantidad
con los ingresos que recibe del mercado de capacidad.
Si todos los elementos del CRM funcionan con armonía, esta
combinación debería ocasionar una posición neta cercana a
cero, si bien es posible que haya desviaciones.
Participación implícita
Una vez que el mercado de capacidad se corrige y se asignan
los compromisos, hay aún espacio para la participación
implícita de la demanda. El potencial de este modo de participación
claramente depende del diseño de las cargas implementadas
para recuperar los costos del mecanismo y de las
señales que expresan. Las fuentes de demanda pueden en
esencia cambiar su carga a fin de minimizar los pagos derivados
de estas cargas, lo que aleja su consumo de potenciales
condiciones de escasez.
Como se mencionó en la sección " Distintos modos de
participación en la demanda en los CRM " , el impulsor real
de los costos del CRM es la contribución de cada consumidor
a la demanda de oferta estable, y un buen parámetro sustituto
para estimar esta contribución es la carga histórica durante
las condiciones de escasez, con un promedio movible. Usar
datos históricos con un periodo ventana movible de hecho
diluye, aunque no elimina, la señal para los consumidores
de reducir su carga. Si se usan los datos de los últimos cinco
años, un usuario final que logra eliminar la carga en todas las
condiciones de escasez registradas en el sistema podría dejar
de pagar cargos del CRM pasados cinco años. La señal se
haría más robusta si los cargos se aplican sobre el consumo
en condiciones de escasez en el periodo de entrega, aunque
esta estrategia puede afectar la recuperación del costo.
julio/agosto 2023
IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - July/August 2023
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