IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - September/October 2022 - 101

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para la publicación.
Un tratamiento más
completo
Modelado dinámico basado en
datos aplicado a los sistemas
eléctricos
Leo con regularidad los artículos que
se publican en la revista IEEE Power
& Energy Magazine (PEM) y, en general,
los encuentro bien redactados e
informativos, ya que proporcionan una
cobertura balanceada y en profundidad
del tema que se explora. Al leer la edición
de mayo/junio 2022, me pareció
que el tema del modelado dinámico se
trató de forma superficial en el artículo
" Modelado dinámico basado en datos
aplicado a los sistemas eléctricos " , en
particular con respecto a la " Identificación
de modelos de orden reducido
para el diseño de controles " y el " Modelado
IBR: una mirada al futuro " .
El tema de la " identificación de modelos
de orden reducido para el diseño de
controles " , en especial con respecto a la
aplicación específica mencionada en el artículo,
es decir, el estabilizador del sistema
eléctrico, se ha explorado desde principios
de la década de 1980, y existe una amplia
literatura al respecto. Los estabilizadores
Identificador de Objeto Digital 10.1109/MPE.2022.3184088
Fecha de la versión actual: 19 de agosto de 2022
septiembre/octubre 2022
adaptativos del sistema eléctrico basados
en la identificación de modelos de orden
reducido se instalan en grandes unidades
de generación y están en funcionamiento
en las empresas de servicios
eléctricos desde
1995. El artículo habría
hecho bien en presentar
el estado actual de la tecnología
en este ámbito.
Un comentario similar
se puede hacer sobre
la " mirada al futuro "
que se presenta sobre el
modelado y el control
de las fuentes basadas
en inversores (IBR, por
sus siglas en inglés). La
estructura de control de
la IBR más común, que
se presenta en la figura 8(a) del artículo,
tiene cuatro controladores PI convencionales
de parámetro fijo. Como los
sistemas eléctricos no son lineales, la
estimación de los parámetros del modelo
es una tarea difícil. Los autores lo
afirman correctamente. También en este
caso, existe literatura que demuestra que
el funcionamiento del sistema se puede
mejorar sustituyendo los controladores
PI de parámetro fijo por controladores
adaptativos de orden reducido basados
en la identificación de modelos que siguen
las condiciones de funcionamiento
del sistema en tiempo real. No es necesario
" extraer un modelo lineal e invariable
en el tiempo " para un sistema no
lineal en el que los parámetros cambian
con las condiciones de funcionamiento.
-Om Malik
Como los
sistemas
eléctricos no
son lineales, la
estimación de
los parámetros
del modelo es
una tarea difícil.
Respuesta de los editores
invitados
Nos complace que el lector nos haga
llegar sus comentarios positivos sobre
los artículos de la PEM
en general. Un artículo
de la PEM ofrece debates
de alto nivel sobre
temas emergentes en
la comunidad investigadora
e industrial de
una manera fácil de entender,
con los médicos
generales como nuestro
público principal. Aunque
un solo artículo no
puede
abarcar
todos
los aspectos en profundidad
ni todas las
soluciones posibles en
la literatura, es importante un contexto
balanceado. En cuanto al segundo comentario,
el controlador adaptativo para
la identificación de modelos de orden
reducido mencionado es principalmente
un ejercicio académico con limitadas
aplicaciones reales. El objetivo del
artículo citado es proporcionar una experiencia
del mundo real para la construcción
de modelos dinámicos basados
en datos en el siglo nuevo, con mejor
hardware, mejor medición y mejores
herramientas informáticas.
-Fangxing Li
y Tao Hong
Editores invitados de mayo/junio
2022
p&e
ieee power & energy magazine
101
cartas al editor
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