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a un conjunto fijo de entradas de datos. Quizás lo más
importante es que los previsores necesitan confianza
en los resultados del modelo para su uso práctico en
situaciones del mundo real. Las previsiones probabilísticas,
que incluyen alguna forma de cuantificación
de la incertidumbre, podrían ayudar a los operadores
de la red y a otros a comprender qué tan seguros deben
estar de las previsiones. Esto es particularmente
importante durante eventos extremos donde la incertidumbre
pronosticada podría ser bastante alta.
Conclusiones
Usando el ejemplo de los impactos relacionados con la
COVID-19 en el sistema energético de California en las primeras
etapas de la pandemia, mostramos cuán dramáticamente
un solo evento extremo puede cambiar el consumo de
electricidad. La situación no solo alteró la cantidad de electricidad
que se consume, sino cuándo y dónde. Utilizando
los conocimientos de este evento sin precedentes, se describen
tres observaciones sobre cómo 1) mejorar la capacidad
de medir los impactos de los eventos extremos, 2) planificar
para futuros eventos extremos y 3) responder a los eventos
extremos a medida que ocurren. Estas observaciones pueden
ser consideraciones útiles para diseñar sistemas que se pueden
implementar en aplicaciones del mundo real.
Se necesitan asociaciones entre los profesionales de las
empresas de servicios públicos en las operaciones y la planificación
del sistema con investigadores en la comunidad
de la investigación para producir sistemas que puedan planificar
y responder a la próxima serie de eventos extremos.
Esto es particularmente importante ya que el futuro de los
sistemas de energía implica balancear una transición de
descarbonización mientras se desarrolla la resiliencia a los
eventos extremos. Esta situación presentará nuevos desafíos
y oportunidades para la equidad energética, el acceso, la asequibilidad
y la sostenibilidad.
Reconocimientos
Reconocemos y agradecemos a Devon Yates y JP Dolphin
de Pacific Gas and Electric Company por su apoyo técnico y
asesoramiento sobre el análisis. También nos gustaría agradecer
a Siobhan Powell, Nicolas Astier, José Bolorinos, June
Flora, Hilary Boudet y Liang Min por sus valiosas contribuciones
a este trabajo, así como a las organizaciones que proporcionaron
acceso abierto a sus datos. Este trabajo fue apoyado
por la National Science Foundation (1737565; 1554178;
Converge COVID-19 Working Groups; GRFP), una beca de
posgrado de Stanford y un premio Stanford Precourt Pioneering
Project.
Lecturas complementarias
E. Buechler et al., " Global changes in electricity consumption
during COVID-19 " (Cambios globales en el consumo
de electricidad durante COVID-19), iScience, vol. 25, n.º 1,
págs. 103,568, 2022, doi: 10.1016/j.isci.2021.103568.
C. Zanocco, J. Flora, R. Rajagopal y H. Boudet, " Exploring
the effects of California's COVID-19 shelter-in-place
order on household energy practices and intention to adopt
smart home technologies " (Análisis de los efectos del mandato
de refugio en el lugar sobre las prácticas energéticas e
intención de adopción de tecnologías inteligentes), Renewable
Sustain. Energy Rev., vol. 139, págs. 110,578, Abr. 2021,
doi: 10.1016/j.rser.2020.110578.
D. L. Bergman, Load Profile of a Pandemic: California
Bay Area Counties (Perfil de carga de una pandemia:
condados del Área de la Bahía de California).
Electra CIGRE, 2020. [En línea]. Disponible: https://
electra.cigre.org/312-october-2020/global-connections/
load-profi le -of-a-pandemic-ca l i for n ia-bay-a reacounties.html
T.
Hale et al., " A global panel database of pandemic
policies (Oxford COVID-19 Government Response Tracker) "
(Base de datos del panel global de políticas mundiales
[Oxford COVID-19 Government Response Tracker]) Nature
Hum. Behav., vol. 5, n.º 4, págs. 529-538, Mar. 2021, doi:
10.1038/s41562-021-01079-8.
Biografías
Doron Bergman pertenece a Pacific Gas and Electric Company,
San Francisco, California 94612 EE. UU.
Tao Sun pertenece a la Universidad de Stanford, Palo
Alto, California 94305 EE. UU.
Elizabeth Buechler pertenece a la Universidad de Stanford,
Palo Alto, California 94305 EE. UU.
Chad Zanocco pertenece a la Universidad de Stanford,
Palo Alto, California 94305 EE.UU.
Ram Rajagopal pertenece a la Universidad de Stanford,
Palo Alto, California 94305 EE.UU.
p&e
noviembre/diciembre 2022
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