World Grain Chinese - July 2024 - 10

专题：更多信息：AI在饲料行业加工中的潜力
生产企业在开发传感器和监控系统，以推动成本降
低和创新。
他说，动物饲料生产工程自动化，包括使用AI系统
进行精确配料混合和配方，这些系统能根据
动物的需求优化饲料组分。AI的传感器和
摄像头可监测动物的健康状况，包括健
康和福利。
高效的库存管理对于供应链的顺
畅运行也很重要。其中一个例子就
是AI能能准确预测客户需求。
Allen表示，AI很快就会应用于直
接影响配方和利润率的配料库存跟
踪和采购难题。他指出，目前大多数
配料仓仍由人工检查，在不定期提供的
数据集很差。AI将使饲料加工商有能力全
天候监控配料水平，协调配料采购和饲料需
Maier
求，使配方成本更加一致。
BinSentry最近获得了一项新专利，该专利方法使
用飞行时间传感器或其他类似硬件，利用AI精准确
定料仓中的动物饲料体积。
Allen说，未来，这些配料数据将与工
厂的每个料仓的成品数据联系在一
起，并由成品数据驱动。这种协调数
据流将减少工厂更换和紧急交货订
单，而这两种情况都会造成运营成
本上升。
布勒集团动物营养技术总监Gero
Zimmermann表示，布勒公司可为可
持续动物饲料生产提供完整的解决
方案和服务。他认为，AI具有处理非线
性和多变量数据系统的独特能力，可以
提高饲料厂生产执行系统（MES）的性能。
Zimmermann
Zimmermann说，AI显然有助于持续优化制粒过程。
此外，如果将AI应用于包括混合、配料和粉碎等所有
核心过程，那么它将在生产稳定性和保证产品质量
一致性方面具有巨大潜力。
布勒的Hug表示，这种一致性可以在从田间到最终
使用的整个价值链中建立起来，从而创造出一个更
加严密的过程，获取更高的利润率。
提高效率和降低成本的技术
是采用AI最有可能的途径。
Ben Allen, BinSentry公司CEO
他说，除了自动化，AI还可以帮助获取从原材料、
天气条件、降雨量等到最终产品的整个价值链中的
数据，甚至预测最终用户使用其饲料库存的速度。有
了这些数据，就能改进加工工艺参数，使饲料营养指
标达到最佳。
爱荷华州立大学最近建成并开始运行Kent饲料和
谷物科技大楼。该校Maier对AI的这种超快、类人 " 观
察 " 的特质非常感兴趣。Maier说，虽然新设施包含了
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最先进的自动化技术和工艺，但它并没采用AI。
Maier认为，生成式AI的潜力在于，能够在观察饲料
厂过程的同时，从现有的知识中学习和创造。它将应
用获得的数据，预测如何进一步优化和改进过程，而
非是忙于日常操作的人可能会想象到的。AI将能解放
人员，让他们做更重要决策，创造新的想法。
他说，AI可以一直在监控加工过程，并注意饲料状
态。如果按照AI的建议进行调整，那么加工效率将提
高10%。这就是生成式AI技术的强大之处。
Maier说，在这种情况下，人类仍然是最重要的，在
AI产生的新信息下做出最终决定。
虽然为饲料行业寻找技术熟练的员工具有挑战
性，而且自动化也有所帮助，但离全自动 " 熄灯 " 设施
似乎还很远。Maier指出，即使在包括Kent饲料厂在
内的当今最先进的设施中，采用预测性机器仍然需
要人工编程、观察和操作。
他说，人类软件工程师在为这些控制系统编程，以
及如何读取传感器、记录数据和根据传感器读数做
出决策，因此不会看到AI能完全取代人们已经能做到
的自动化操作技术，通过预测分析或维护来帮助人
们进行诊断，这正是AI可以发挥作用的地方。
Maier认为，AI在最人性化的意义上的潜在用途，
是作为由长期员工获得的交互式知识库，新员工在
有问题时可以使用它来解决。也许这种新的AI甚至可
以用新的方式解释所有获得的知识和个人经验，从而
变得更加有用。
归根结底，我们仍然在生产食物、燃料和纤维，这
些都来自田间，必须在某个地方汇集起来，以任何
需要的利用形式进行加工。Maier说，这些都是供应
链的物理过程，我们希望未来可以做得更智能、更高
效，但物理过程仍然必须存在。
Allen说，永不休眠的AI " 熄灯 " 工厂，虽然是一个
愿望，但随着AI技术在行业流程中的开始应用，AI技
术的应用前景将十分广阔。
他说，AI可以通过接管重复性工作，解放出人工时
间，从而有助缓解农业领域劳动力的挑战。难题仍将
由人工来解决，而协调时间表等，对AI并不是什么难
事。如果大部分调度工作都能由AI完成，那么人工即
可专注与供应商谈判交流，解决复杂的难题。
Zimmermann表示，AI管控的工厂将是未来发展的
必然趋势。他说，鉴于配合饲料生产的复杂性、供应
链和原材料质量的不稳定性，与合格人才缺乏之间
的矛盾越来越大，这种发展将不可避免。
采用AI的挑战
对于饲料行业来说，AI在帮助改善生产结果方面
的潜力似乎显而易见。然而，AI的应用还面临着
一些障碍，包括数据安全、培养新的供应商关
系，以及在一个传统保守的行业中，AI需要不懈
地证明其功效，然后工厂主才会决定是否值得对
其进行投资。
Allen的职业生涯涉及硬件、软件、农业科技公司以
及投资者关系等领域技能。他说，许多农业公司都在
运行过时的或定制的软件解决方案，增加AI将意味着
2024年7月 / 世界谷物 / www.World-Grain.com
照片由布勒和Sosland出版公司提供。
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