World Grain Latin America - October 2024 - 28

ARTÍCULO: DETECTANDO NUEVAS OPORTUNIDADES CON IA
La inteligencia artificial está transformando
rápidamente el funcionamiento de las
instalaciones, optimizando los procesos,
maximizando la eficiencia y salvaguardando la
calidad del grano.
Martino Celeghini, director ejecutivo, CESCO
Adve dijo que los chatbots que utilizan modelos
grandes de lenguaje, como ChatGPT, generan mucho entusiasmo
debido a la forma en que pueden interactuar con
los humanos y ser utilizados por las personas diariamente,
lo que no ha sido así para la mayoría de las generaciones
anteriores de IA. Otros aspectos del aprendizaje automático
y la visión por computadora tal vez podrían resultar
incluso más valiosos para la agricultura a largo plazo.
" Los seres humanos aún superan con creces a los sistemas
de IA y es probable que lo hagan durante mucho
tiempo si se piensa en la totalidad de lo que podemos
hacer, pero hay aspectos de escala, por ejemplo, en los
que los sistemas de IA pueden superar significativamente
a los humanos al aprender patrones a partir de enormes
cantidades de datos, " dijo.
Celeghini dijo que se está llevando a cabo una transición
desde los algoritmos programados tradicionales a
los sistemas de IA basados en redes neuronales para mejorar
las operaciones de manipulación y almacenamiento
de granos.
" En este paradigma, el comportamiento se determina
principalmente mediante datos de entrenamiento en lugar
de programación explícita, lo que permite el manejo de
múltiples entradas simultáneamente y la generación de
respuestas complejas que son difíciles de lograr a través
de lenguajes de programación convencionales, " dijo.
Carr ve el mismo potencial para que la IA imite la inteligencia
humana para realizar tareas como el aprendizaje, la
resolución de problemas y la toma de decisiones.
" A diferencia de los sistemas predictivos tradicionales
que se basan en reglas y algoritmos preprogramados, los
sistemas de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos,
detectar patrones y tomar decisiones autónomas sin
programación explícita, " dijo Carr. " Básicamente, la IA
mejora las capacidades predictivas al aprender continuamente
de los datos, adaptarse a la nueva información y
mejorar su rendimiento con el tiempo. "
La IA en el trabajo
Los analistas generalmente coinciden en que la IA no
es un reemplazo para los humanos, quienes en última
instancia seguirán tomando las decisiones en lo que
respecta al almacenamiento y manejo de granos. Pero
como herramienta, la IA es muy prometedora para todos
los sistemas que actualmente ayudan a alimentar a las 8
mil millones de personas del mundo al garantizar que los
cultivos extraídos del campo se almacenen y se protejan
de manera óptima.
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Celeghini afirmó que las soluciones impulsadas por la
IA se están integrando cada vez más en los elevadores comerciales
y las operaciones de almacenamiento agrícola.
Estas soluciones se utilizan en varios aspectos, como el
mantenimiento predictivo para anticipar fallas de los
equipos, la optimización de las condiciones de almacenamiento
de granos mediante el monitoreo de los niveles
de temperatura y humedad, y la mejora de la gestión de la
calidad de los granos mediante procesos automatizados de
clasificación y control de calidad.
" La IA puede ser particularmente útil para optimizar
la eficiencia operativa y mejorar los procesos de
toma de decisiones en el almacenamiento y manejo de
granos, " afirmó.
Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar datos
históricos para predecir tendencias del mercado, optimizar
la gestión de inventarios y minimizar el desperdicio.
Además, los sistemas de monitoreo impulsados por la IA
pueden detectar anomalías en las condiciones de almacenamiento
de granos en tiempo real, lo que permite intervenciones
proactivas para prevenir el deterioro y garantizar
la calidad del grano. "
Además de los sensores de calidad y de peligros,
Celeghini considera que la optimización del espacio es
especialmente importante para las operaciones eficientes.
" Los algoritmos de IA pueden analizar años de datos
históricos sobre la entrada y salida de granos para crear
planes inteligentes de asignación de almacenamiento, "
dijo. " Esto garantiza que cada metro cúbico de espacio de
almacenamiento se utilice de manera efectiva, eliminando
ineficiencias y minimizando el desperdicio de energía en
el mantenimiento de silos vacíos y asegurando un enfoque
en lo primero en entrar es lo primero en salir. "
Carr dijo que la IA tiene un enorme potencial para
transformar varios aspectos de la industria de almacenamiento
y manipulación de granos. Algunas áreas
potenciales en las que dijo que la IA podría contribuir
incluyen el mantenimiento predictivo para minimizar
el tiempo de inactividad del equipo y reducir los costos
de mantenimiento; optimización de la gestión de inventario
para evitar el exceso de existencias o la escasez;
monitoreo en tiempo real de las condiciones de almacenamiento
de granos para evitar el deterioro y garantizar
la calidad; clasificación y distribución de granos
automatizado en función de parámetros de calidad; toma
de decisiones basada en datos para optimizar la logística,
los precios y las estrategias de mercado.
" La IA tiene el poder de revolucionar la forma en que se
gestionan las operaciones de almacenamiento y manipulación
de granos, lo que conduce a una mayor eficiencia,
sostenibilidad y rentabilidad, " dijo Carr.
En un artículo que Maier escribió para World Grain
en 2019, planteó varias preguntas proféticas sobre la tecnología
para las empresas y cooperativas de manipulación
Octubre 2024 / World Grain / World-Grain.com
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